«Очеловечивание» искусственного интеллекта: метафоры, мифы и социальные практики

В статье рассматриваются метафоризация и мифологизация как способы «очеловечивания» систем искусственного интеллекта (ИИ) в научном и публичном дискурсах, а также при реализации социальных практик. Подчеркиваются изначальная метафоричность понятия ИИ и сложности в проведении прямых аналогий с интеллектом человека. На основе неформализованного анализа отдельных научных работ выявляются и характеризуются механизмы производства мифов о сознании, наличии собственных мотивов, интуиции систем ИИ с использованием стилистических приемов буквализации, деконтекстуализации и чрезмерного упрощения. Раскрываются публичные нарративы о «человечном» ИИ, формируемые разработчиками, маркетологами, представителями массовой культуры и т.д., которые в совокупности с особенностями восприятия ИИ социальными агентами (антропоморфизмом) обусловливают социальные практики «личных» отношений, например, с виртуальными чат-ботами. Оцениваются риски субституирования социальных взаимодействий, в том числе на основе анализа онтологий (внутреннего устройства) и деструктивных последствий практик классификации современных систем ИИ.

1. Галанина Е. В. Эвристическая роль мифа в неклассической науке // Известия Томского политехнического университета. 2013. Т. 322. № 6. С. 127–130.

2. Городецкий В.И., Юсупов Р. М. Искусственный интеллект: метафора, наука и информационная технология // Мехатроника, автоматизация, управление. 2020. № 21 (5). С. 282–294.

3. Забежайло М.И., Борисов В. В. Об интерпретациях понятия «искусственный интеллект» // Речевые технологии. 2022. № 1. С. 5–18.

4. Калабихина И.Е., Казбекова З. Г., Зубова Е. А. Доводы пользователей социальных медиа по поводу отказа от табакокурения (на основе методов машинного обучения) // Вопросы управления. 2024. № 5 (90). С. 48–67.

5. Картер Д. Искусственный интеллект. Основные понятия. Серия: Искусственный интеллект. 2024. 323 с.

6. Кроуфорд К. Атлас искусственного интеллекта: руководство для будущего / пер. с англ. О. За хватова. М.: АСТ, 2023. 320 с.

7. Кузнецов О.П. О машинном обучении, мифах о сильном искусственном интеллекте и о том, что такое понимание // Онтология проектирования. 2024. Т. 14. № 4 (54). С. 466–482.

8. Латур Б. Когда вещи дают сдачи: возможный вклад «исследований науки» в общественные науки // Вестник Московского университета. Серия 7: Философия. 2003. № 3. С. 20–39.

9. Латур Б. Пересборка социального: введение в акторно- сетевую теорию / пер. с англ. И. Полонской; под ред. С. Гавриленко; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2014. 384 с.

10. Меньшиков В., Комарова В., Болякова И., Ружа А., Ружа О. Социологическая трактовка и попытка междисциплинарного исследования искусственной социальности и искусственного интеллекта // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Социология. 2024. Т. 24. № 2. С. 354–378.

11. Милкова Э. Г. Развитие искусственного интеллекта и мифы, связанные с ним // Universum: технические науки. 2021. № 6–1 (87). С. 23–25.

12. Овчинникова О.П., Лебедева Д. В. Искусственный интеллект в управлении персоналом: возможности и угрозы // Вопросы управления. 2024. № 4 (89). С. 55–66.

13. Пасквинелли М. Измерять и наказывать. Социальная история искусственного интеллекта / пер. с англ. И. Напреенко. М.: Individuum, 2024. 352 с.

14. Свиридов Н.В., Дашевский А. И. Перспективы и возможности полноценного общения человека и искусственного интеллекта // Научный лидер. 2022. № 20 (65). URL: https://scilead.ru/article/2193-perspektivi-i-vozmozhnosti-polnotsennogo-obsh (дата обращения: 23.01.2026).

15. Семенчук С. С. Миф о гуманном нечеловеке: феномен антропоморфизации искусственного интеллекта // Социально- гуманитарные знания. 2024. № 12. С. 225–233.

16. Фиговский О.Л., Пенский О. Г. Математические модели и алгоритмы интуиции, озарений и гипноза роботов // Вестник Пермского университета. Математика. Механика. Информатика. 2020. № 2 (49). С. 39–46.

17. Черниговская Т. В. Естественный и искусственный интеллект: смыслы или структуры? // Человек и системы искусственного интеллекта / под ред. акад. РАН В. А. Лекторского. СПб: Издательство «Юридический центр», 2022. С. 160–172.

18. Gruber T.R. A translation approach to portable ontology specifications // Knowledge Acquisition. 1993. Vol. 5 (2). Рр. 199–220.

19. Oldfield M. Anthropomorphism and its Impact on the Implementation and Perception of AI // In book: J. Casas- Roma, J. Conesa, S. Caballe, Technology, Users and Uses: Ethics and Human Interaction Through Technology and AI. Bradford: Ethics Press, 2023. Pp. 99–134. URL: https://www.researchgate.net/publication/373756578_Anthropomorphism_and_its_Impact_on_the_Implementation_and_Perception_of_AI (дата обращения: 23.01.2026).

20. Silver D. Mastering Chess and Shogi by Self- Play with a General Reinforcement Learning Algorithm // Cornell University. Computer Science. Artificial Intelligence. 2017. URL: https://doi.org/10.48550/arXiv.1712.01815 (дата обращения: 23.01.2026).